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모두의 NAVER Engineering Day! D2에서 이어집니다.
네이버
26.05.29
Culture
VLM을 쓰지 않은 이유: Geometric Prior로 25배 빠른 의류 디테일컷 자동화
무신사
26.05.26
AI
디자이너의 상상을 현실로: 여기어때 아이콘 생성기 제작기
여기어때
26.05.22
Design
우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
우아한형제들
26.05.22
AI
Cross Functional 기술 문제 풀기 위한 역량 성장 Tip
토스
26.05.22
Culture
메시징 서버의 스트레스 테스트 노하우와 AI가 덜어 준 부분
카카오
26.05.22
Backend
개발자 없이 5분 만에 버그를 고친 QA, 우리가 설계한 것과 설계하지 않은 것
여기어때
26.05.21
QA & Test
여기어때 입사 첫날은 어떤 모습일까?
여기어때
26.05.21
Culture
MSA도, 모놀리스도 아닌 제3의 선택 — Spring Modulith
여기어때
26.05.19
Backend
Sentry를 바로 도입하지 않고 200줄 에러 트래커를 만든 이유
여기어때
26.05.19
Frontend
AI 스페셜리스트와 자동사냥 — 하네스로 제어하는 AI 파이프라인
무신사
26.05.18
Agent
ODW #6: Git 자동화 관점에서 본 MCP와 에이전트 스킬의 장단점
라인
26.05.15
Agent