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더 작고 강해진 Kanana SLM 개발

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[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것

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고객의 1초를 줄이기 위해, POS 결제 구조를 다시 설계하다

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LLM 비용 64% 절감, 캐시 히트율 98% 달성기

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[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까

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AI로 웹 엔지니어 없이 LINE 앱 안에서 그룹 영상 통화 서비스 만들기

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임베딩 안정화로 검색 리랭킹의 콜드 스타트 문제를 해결하다: LINE Part Time Jobs 적용 사례

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AI 시대의 개발 능력은 검증력으로 결정된다, Flava API Gateway 개발 중 배운 빠른 검증과 로컬 환경 구성 전략

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프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화

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스펙만 바꾸면 프롬프트가 따라옵니다 - 답변 생성 모델 자동화 파이프라인

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MLXP : Kubernetes LLM Serving 최적화 기술 도입기

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AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기

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